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图3-1机器学习流程图图3-2 数据集分类图图3-3 图3-3 带隙能与电离势关系图图3-4 模型预测数据与计算数据的对比曲线2018年Zong[5]等人采用随机森林算法以及回归模型,护定核效来研究超导体的临界温度。最后,值计将分类和回归模型组合成一个集成管道,应用其搜索了整个无机晶体结构数据库并预测出30多种新的潜在超导体。
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插图显示了相应ΔE(ΔE=EOER,网保10-EORR,3)和催化OER的Tafel斜率。(e)酸性介质的ORR性能,护定核效电解质为0.1MHClO4。
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